Sissejuhatus

Hea lugeja!

Selle sotsiaalteaduslike andmekogumise ja -analüüsi meetodite ning vahendite veebiõpiku (ehk SAMM-u) koostasid Tartu ülikooli ühiskonnateaduste instituudi õppejõud eesmärgiga pakkuda eestikeelset, lugejasõbralikku ja usaldusväärset allikat esmaseks tutvuseks valdkonnaga, aga ka selleks, et vajalikku infot aeg-ajalt üle lugeda ja mälu värskendada.

Ülevaatlikku materjali koostades on autorid mõelnud eeskätt:

1. bakalaureuseõppe tudengitele, kes asuvad tegema esimest iseseisvat uurimistööd või valmistuvad lõpueksamiks;
2. magistri- või doktoriõppe tudengitele meetodialaste teadmiste tasandamiseks ja täiendamiseks;
3. vilistlastele, kel seoses oma tööga tuleb tegemist teha sotsiaalteaduslike uuringutega kas siis tellija, läbiviija või kasutajana;
4. gümnaasiuminoortele, kes teevad oma iseseisva uurimistöö sotsiaalteaduste vallas, samuti nende juhendajatele meetodialaste teadmiste rikastamiseks;
5. teistes valdkondades tegutsevatele spetsialistidele, kes soovivad saada ülevaadet sotsiaalteaduslike uurimismeetodite kohta.

Veebiõpikust saab lugeja ülevaate meetodi(te) olemuse ja kasutuse kohta ning peatüki lõpus suunatakse ta edasiste allikate juurde põhjalikumaks teadmiste omandamiseks. Materjali saab hästi kasutada näiteks uurimisprogrammi koostamisel erinevate uurimisviiside ning andmekogumise ja -analüüsi võtete vahel valikute tegemiseks. SAMM ei anna üksikasjalikku juhist, kuidas mingit uuringut praktiliselt läbi viia. Selleks tuleb võtta vastavaid ainekursusi, konsulteerida õppejõudude või uurijatega ning lugeda veebiõpikus soovitatud kirjandust. Eri meetodite tutvustuse juures toodud näited on mõeldud meetodit valikuliselt illustreerima ning ei anna täielikku ülevaadet vastava meetodi kasutusvõimaluste ning -reeglite kohta.

Õpiku esimeses osas tutvustakse sotsiaalteaduslike uurimuste metodoloogilisi aluseid: avatakse uurimuse kavandamise protsessi, tutvustatakse valimeid, indikaatoreid ja indekseid; selgitatakse valiidsuse ja reliaabluse mõisteid. Samuti käsitletakse esimeses osas sotsiaalteaduslike uuringute kavandamisel ja korraldamisel keskseid uurimiseetika ja andmekaitse küsimusi.

Teises osas antakse ülevaate erinevatest andmekogumise viisidest: eksperiment, küsitlusuuring, individuaal- ja fookusgrupi intervjuud, vaatlus, juhtumiuuring, etnograafiline uurimus, loovuurimismeetodid, arendusuuring, osalus-tegevusuuring ning põhistatud teooria. Üks peatükk käsitleb insaideruurimust, kus uuring toimub uurijale tuttavas keskkonnas.

Kolmandas osas tutvustatakse põhilisi sotsiaalteaduslike andmete analüüsitarkvarasid: paketti SPSS, vabavara R ning kvalitatiivse analüüsi tarkvara.

Neljandas osas antakse ülevaade statistilise andmeanalüüsi meetoditest, alustades tunnuste ja nende tüüpide tutvustusest ning liikudes edasi erinevate analüüsiviiside juurde: kirjeldav statistika, seoste analüüsimine, võrdlusülesanded, regressioonanalüüs, faktoranalüüs, klasteranalüüs, aegrea analüüs, mitmeastmeline analüüs, Bayesti statistika ja metaanalüüs.

Viiendas osas tutvustatakse erinevaid teksti- ja diskursusanalüüsi meetodeid: kontentanalüüsi, kvalitatiivset sisuanalüüsi, diskursusanalüüsi, narratiivianalüüsi, vestlusanalüüsi, multimodaalse diskursuse analüüsi, kujutiste lugemist, Q-metodoloogiat ning meelestatuse analüüsi.

Kuuendas osas tutvustakse lihtsamaid võimalusi uuringu struktuuri, mõistete vaheliste seoste ja uuringutulemuste visualiseerimiseks. 

Viitamisjuhised käesolevale õppematerjalile on ära toodud menüüs Viitamine. Erinevate andmekogumise ja -analüüsi viiside omavahelisi seoseid märgivad siseviited.

Head kasutamist!

Kontakt:
SAMM õpibaasi vastutav toimetaja
Mai Beilmann
mai.beilmann@ut.ee